Whitebark pine in the United States projected to experience an 80% reduction in climatically suitable area by the mid-21st century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whitebark pine (WBP; Pinus albicaulis ) is a five-needle conifer tree species native to the western United States (US) and southwestern Canada. In the US, this ecologically important species is listed as ‘threatened’ under the Endangered Species Act because of population declines from compound stressors, including climate change, introduced white pine blister rust (WPBR), widespread outbreaks of mountain pine beetle, and altered fire regimes. Species recovery depends primarily on planting WBP seedlings that are resistant to WPBR, but suitable planting locations are likely to shift under climate warming. We modeled and mapped WBP climatic suitability in the US using forest inventory data and fine-scale (∼220 m) climate datasets under reference period (1961–1990) and mid-21st century climatic conditions. We projected an 80% reduction in the area climatically suitable for WBP by the mid-21st century. Moreover, 75% of the climatically suitable area for WBP under mid-21st century climate is located in designated wilderness areas and national parks. This could challenge WBP recovery efforts, as these protected areas strive to reduce human manipulation of ecological systems. WBP climate suitability maps resulting from our models can be used to identify priority or ‘target areas’ where planting will have the highest likelihood of success and to identify areas within the WPB’s current range that are most vulnerable to rapid change should high-severity wildfires or mountain pine beetle outbreaks occur. Mapping WBP reference period and mid-21st century climate suitability is a fundamental step to efficiently prioritize restoration areas and develop a successful recovery program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».