Nickel Vanadium Oxyphosphide Nanosheets with Synergistic Metal–Phosphide Interfaces for Fast and Durable Lithium Storage
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Achieving high capacity, long-term stability, and fast charge–discharge capability remains a central challenge in the development of advanced anode materials for lithium-ion batteries. In this work, we present nickel vanadium oxyphosphide (NVOP) nanosheets synthesized via controlled thermal phosphorization of NiV-layered double hydroxide (NiV-LDH). The resulting multiphase structure, composed of conductive Ni 2 P and redox-active vanadium oxides, delivers an initial discharge capacity of 1345 mAh/g and retains 442 mAh/g after 200 cycles at 0.1 A/g, with Coulombic efficiency stabilizing near 99.5%. NVOP also demonstrates excellent rate performance, maintaining 359 mAh/g at a high current density of 1.0 A/g. Electrochemical and structural characterization suggest that the improved cycling stability and rate capability may stem from the multiphase architecture, which integrates conductive and redox-active components within a porous nanosheet framework. These findings underscore the potential of direct phosphorization of mixed-metal layered hydroxide precursors as an effective strategy for constructing high-performance, durable anode materials for next-generation lithium-ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».