Why psychedelic-assisted therapy studies in eating disorders risk missing the mark on outcomes: a phenomenological psychopathology perspective
Notice bibliographique
Résumé
Psychedelic-assisted therapy (PAT) is an emerging intervention in psychiatry, for which there is preliminary evidence for effectiveness in eating disorders (EDs). The subjective psychedelic experience is considered an important driver of positive outcomes following PAT; however, conventional study design approaches often overlook many of the nuances inherent to the experience. Consequently, considerable information is lost between the first-person account and its scientific interpretation and documentation. Phenomenology-a philosophical and empirical approach to studying lived experience-offers tools to assess and understand the experiential mechanisms of PAT. This commentary advances the case for a phenomenological approach to PAT research in EDs, focusing on key domains of experience that underlie both ED psychopathology and psychedelic experiences, including embodiment, intersubjectivity, affectivity, temporality, spatiality and selfhood. We define and outline these phenomenological domains of EDs and psychedelic experiences and critically examine current measurement approaches. Following, we provide specific research recommendations, including phenomenologically grounded qualitative research and microphenomenology (i.e., the assessment of short-lived, pre-conscious experiences), to more fully capture psychedelic experiences and determine their significance for ED outcomes. The application of phenomenology to the PAT study design may contribute to a better understanding of how individuals experience PAT and generate testable hypotheses to advance psychedelic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».