Bridging Participation Gaps: A Community-Led Inception for Integrating Comprehensive Adolescent-Friendly Family Planning and Post-Abortion Care (CAFFP–PAC) into Primary Healthcare Facilities in Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conventional top-down health interventions often exclude adolescents and community stakeholders from service design and implementation, resulting in low uptake and a mismatch with young people's needs. The CAFFP-PAC initiative in Northern Uganda sought to explore how a community-led, adolescent-centered inception process could support integration of adolescent-friendly family planning and post-abortion care into primary healthcare services. Methods: A participatory qualitative design was employed during an inception meeting in Lira City on April 1, 2025, guided by principles of community-based participatory research and citizen science. A total of 110 purposively selected stakeholders including adolescents, youth mentors, parents, educators, health professionals, and cultural and religious leaders engaged in dialogue circles, breakout sessions, simulations, and visual storytelling to co-develop integration strategies. Data were collected through audio recordings, field notes, and participatory tools, and analyzed using Braun and Clarke's thematic analysis framework. Results: Six themes emerged: (1) meaningful participation of adolescents and stakeholders; (2) adolescent-friendly and confidential service environments; (3) health system readiness and provider attitudes; (4) addressing socio-cultural and gender norms; (5) integration strategies for CAFFP-PAC in primary care; and (6) sustained engagement and feedback mechanisms. Adolescents emphasized safe, private, and respectful care environments, while stakeholders stressed community ownership, trust-building, and reliance on local structures. Youth mentors, cultural leaders, and school clubs were identified as key enablers for service uptake. Conclusion: A community-led inception process centered on adolescents and local voices is feasible and essential for successful CAFFP-PAC integration in Northern Uganda. Findings highlight the need to shift from provider-centered models to inclusive, participatory approaches that leverage community assets, foster adolescent agency, and ensure sustained engagement. Such approaches are vital for enhancing service accessibility, responsiveness, and sustainability in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».