Exploring Canadian Public Perceptions of Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
With a national prevalence of 4%, fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a leading developmental disability in Canada. FASD has lifelong effects on cognitive, emotional, behavioral, social, and physical health. Despite its significant prevalence, FASD is poorly understood and highly stigmatized, which can exacerbate challenges and limit access to supports. This study explored knowledge of FASD among 372 Canadian adults to identify common knowledge gaps and misconceptions. Participants were recruited through the Angus Reid Forum for a larger study on FASD and other neurodevelopmental disorders. In the current study, we analyzed responses to one open-ended question which asked participants to report what they know about FASD. Using qualitative content analysis, five categories emerged from the data: (1) general knowledge, (2) causes, (3) perceived impacts, (4) nature of FASD and (5) stigmatizing attitudes. The results suggest a wide range of knowledge and awareness. While some participants had a strong understanding, some were not aware of FASD, and others believed misconceptions and held stigmatizing beliefs. Participants who had direct experiences with individuals with FASD had a more accurate understanding. The findings suggest the need for targeted education campaigns to address misconceptions, reduce stigma, and promote a more informed understanding of FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».