Therapeutic doublethink: Making a case for the acceptability of unrealistic optimism in patients at end-of-life
Notice bibliographique
Résumé
George Orwell coined the term "doublethink" to describe the concept of "holding two contradictory beliefs in one's mind simultaneously, and accepting both of them." Patients at end-of-life may be using “Therapeutic Doublethink” as a psychological mechanism to cope with the cognitive dissonance resulting from accepting a terminal diagnosis and desiring curative therapy. To develop the concept of Therapeutic Doublethink, we explored the literature on Unrealistic Optimism and decision-making, then grounded them in existing psychological and neurobiological concepts. Functional neuroimaging studies can help to explain the biological mechanisms that permit Unrealistic Optimism and Therapeutic Doublethink to exist, including a failure to track less desirable information and a focus on outcomes without considering the actions required to achieve them. These findings help us appreciate the challenges patients face when trying to make “rational” treatment decisions. They also raise questions about the effectiveness and potential harm of truth-telling, which is a common approach used by physicians who are confronted by Unrealistic Optimism. In some cases, physicians may be able to use Therapeutic Doublethink to harness the beneficial aspects of Unrealistic Optimism while simultaneously helping patients accept the terminal nature of their condition. This approach may be conceptually and ethically challenging for many physicians, but has important implications for improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».