Neurophysiology of Downhill Mountain Bike Athletes—Benchmark Assessments of Event-Related Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Downhill mountain biking (MTB) is a high-velocity sport where riders are potentially exposed to impacts and concussion. Rapidly obtained Event-Related Potentials (ERPs) are a promising use of portable electroencephalography for clinical assessment of concussion-related neurological impairment at the point of care. However, the baseline neuroelectric profile of this specific sporting population is not fully understood. This study investigated the amplitude and latency of the N100, P300 and N400 ERPs at baseline among MTB athletes by age, sex and caffeine consumption. Methods: MTB athletes, aged 13–45, competing in the 2024 Whistler Crankworx MTB competition were recruited for this cross-sectional analysis. Self-reported sex, age and caffeine consumption were captured and pre-event baseline neurological evaluations of the N100, P300 and N400 ERPs (n = 92) were completed using a portable electroencephalograph (NeuroCatch). Results: Females had a 1.12 µV higher N100 amplitude (95%CI; 0.15, 2.08, p = 0.024) and 2.11 µV higher P300 amplitude (95%CI; 0.69, 3.52, p = 0.004) than males. Further, the N400 amplitude was 0.05 µV lower per year that age increases (95%CI; −0.08, −0.01, p = 0.011). Greater than normal caffeine consumption was associated with a 1.39 µV lower (95%CI; −2.68, −0.09, p = 0.036) and 18.96 ms (−28.29, −9.64, p < 0.001) faster N100 response. Conclusions: Age, sex and caffeine consumption must be considered to inform the clinical implement of ERPs for monitoring concussion in extreme sport athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».