Associations between genetic predisposition to mental health problems and academic achievement: a developmental perspective using two population‐based cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children's cognitive abilities play an important role throughout their academic career, but recent studies highlight the negative impacts of aggression, inattention, and impulsivity on academic success. These behaviors and traits are central to most externalizing (EXT) and neurodevelopmental (NDD) problems, which are substantially genetically influenced. We examined the mechanisms by which high levels of genetic predispositions to EXT and NDD problems associate with elevated mental health symptoms and subsequently lead to lower levels of academic achievement in two developmental periods (i.e., childhood and adolescence). METHODS: Analyses were performed on a subset of participants from the Generation R Study (N = 2,992) and the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) (N = 5,099). Using structural equation modeling, we simultaneously tested for indirect pathways between polygenic scores for externalizing and neurodevelopmental problems (PGS-EXT and PGS-NDD) and academic achievement (age 12 in the Generation R Study and age 16 in ALSPAC) via children's symptomatology for conduct, attention, social, and oppositional defiant problems reported by mothers during early childhood (Generation R Study) and from childhood to adolescence (ALSPAC study). Our models were adjusted for children's sex, exposure to adversity, cognitive abilities, early school achievement (only in ALSPAC), and genetic predisposition to educational attainment. RESULTS: In both cohorts, we found that higher levels of PGS-NDD were associated with lower levels of academic achievement via higher attention problems. In adolescence only, we found that higher levels of PGS-NDD and PGS-EXT were associated with lower academic achievement via higher levels of conduct problems. CONCLUSIONS: Genetic predispositions to EXT and NDD were indirectly associated with academic achievement beyond the PGS for educational attainment, highlighting the need for sustained efforts to support children with attention problems in educational settings and to intervene on conduct problems, particularly during adolescence. PRE-REGISTRATION NUMBER: Doi: 10.17605/OSF.IO/SQTJH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».