Molecular Footprints of Quaternary Climate Fluctuations in the Circumpolar Tundra Shrub Dwarf Birch
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic tundra biome is undergoing rapid shrub expansion ('shrubification') in response to anthropogenic climate change. During the previous ~2.6 million years, glacial cycles caused substantial shifts in Arctic vegetation, leading to changes in species' distributions, abundance and connectivity, which have left lasting impacts on the genetic structure of modern populations. Examining how shrubs responded to past climate change through genetic data reveals the demographic dynamics that shaped their current diversity and distribution and sheds light on the resilience of Arctic shrubs. Here we test scenarios of Quaternary demographic history of dwarf birch species (Betula nana L. and Betula Glandulosa Michx.) using Single Nucleotide Polymorphism (SNP) markers obtained from RAD sequencing and approximate Bayesian computation. We compare the timings of modelled population events with ice sheet reconstructions and other paleoenvironmental information to untangle the impacts of alternating cold and warm periods on dwarf birch. Our best supported model suggested that the species diverged in the Mid-Pleistocene Transition as glaciations intensified. We found support for a complex history of inter- and intraspecific divergences and gene flow, and secondary contact occurred during both ice sheet expansion and retreat. Our spatiotemporal analysis suggests that the modern genetic structure of dwarf birch results from transitions in climate between glacials and interglacials, with ice sheets acting alternatively as a barrier or an enabler of population mixing. Tundra shrubs may have had more nuanced responses to past climatic changes than phylogeographic analyses have often suggested, with implications for future eco-evolutionary responses to anthropogenic climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».