Ecological Traits Explain Levels of Genetic Divergence Across an Environmental Barrier Among South American Birds
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim To compare the level of mitochondrial divergence between avian populations east and west of the open vegetation corridor (OVC), an environmental barrier that currently isolates the Atlantic Forest from the Andean forests and Amazonia, and assess whether biological attributes can explain the patterns of intraspecific variation observed. Location South America. Taxon Birds. Methods We estimated net genetic divergence between populations on opposite sides of the OVC for 71 bird species based on 727 sequences of the mitochondrial gene COI. Species were categorised based on three ecological attributes and two morphological traits. The relationship between divergence and the biological attributes was assessed through generalised linear mixed models and univariate analyses. Results Divergence between populations on both sides of the OVC tended to be low, implying that nearly all diversification events took place within the Pleistocene, and were discordant among species. Differences in habitat specialisation were by far the most relevant to explain this discordance, with significantly higher intraspecific distance among forest specialists than among species capable of inhabiting open environments. The relative importance of all other traits was notably lower, but understorey species that feed on animals showed a significantly higher genetic divergence across the OVC than those with a plant‐based diet that forage in the canopy. We found no association between genetic distance and morphology. Main Conclusions Ecological attributes can explain the pattern of discordant mitochondrial divergences between populations on both sides of the OVC. Our findings emphasise the need for more comparative studies that take into account functional traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».