Corrigendum to “A Modified Climate‐Smart Push‐Pull Technology for the Management of Fall Armyworm ( <i>Spodoptera frugiperda</i> ) in the Semiarid Lands of Kenya”
Notice bibliographique
Résumé
C. K. Mumo, P. W. Muturi, and B. M. Gichimu, “A Modified Climate-Smart Push-Pull Technology for the Management of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) in the Semiarid Lands of Kenya,” International Journal of Agronomy 2024 (2024): 8038142, https://doi.org/10.1155/2024/8038142. In the article titled “A Modified Climate-Smart Push-Pull Technology for the Management of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) in the Semiarid Lands of Kenya,” the information was omitted in the Acknowledgments section. The corrected section appears below: The work was carried out with the aid of a grant from UNESCO and the International Development Research Centre, Ottawa, Canada. The views expressed herein do not necessarily represent those of UNESCO, IDRC or its Board of Governors. The authors are grateful to the management of Catholic Diocesan Farm in Makima, through the Priest in charge (Fr. Paul Mutunga), for hosting the experiment. We apologize for this error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».