Notice bibliographique
Résumé
Postoperative cognitive dysfunction (POCD) is a newly developed cognitive function deficit after surgery. The aim of the study was to determine the incidence of POCD after anesthesia and possible risk factors. A prospective study was conducted on 90 patients scheduled for elective surgery under general (60 patients) or regional (30 patients) anesthesia. Each patient completed the Montreal cognitive assessment (MoCa) test the day before and the day after surgery. Data on comorbidities, previous COVID-19 infection, demographic and anesthesia related data were also collected. The day after surgery, POCD defined according to the 2 scores rule was present in 38 (42.2%) patients. A lower level of education (p=0.023), previous COVID-19 infection (p=0.032), higher Charlson comorbidity index (CCI) (p=0.014), and general anesthesia (p=0.035) were identified as risk factors, whereas a statistically significant negative correlation with preoperative (p=0.001) and postoperative result (p=0.001) was proven for age. The results indicated that a significant proportion of patients after general or regional anesthesia developed POCD depending on patient education, CCI, COVID-19 infection, and type of anesthesia. It was also shown that older age correlated with poorer MoCa test result independently of anesthesia. These factors can be identified before the procedure under anesthesia, thus offering the possibility of adjusting anesthesia and postoperative care in patients at risk of developing POCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».