Mild Cognitive Impairment and Cardiometabolic Risk Factors in Bosnian and Herzegovinian Patients with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to assess mild cognitive impairment (MCI) and cardiometabolic risk factors (CMRF) in Bosnian and Herzegovinian patients with heart failure (HF). This study included 80 patients with HF and 40 healthy controls. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) testing was used to evaluate cognitive function. Abdominal obesity was assessed by waist circumference, and hypertension was assessed by the auscultatory method. Data on other CMRF and comorbidities, such as diabetes, smoking, alcohol consumption, and atrial fibrillation (AF), were gathered with a specially designed questionnaire. Lipids, C-reactive protein (CRP), and fibrinogen were assessed with standard laboratory methods. Student, Mann-Whitney, and Chi-square tests were used to determine significant differences between groups. Associations between categorical variables and correlation coefficients were assessed by the Chi-square and Spearman test, respectively. The prevalence of MCI in patients with HF was 77.5%. We found significant associations between MCI and diabetes, hypertension, AF, and smoking in patients with HF. We found no significant associations between MCI, abdominal obesity, and alcohol consumption. A significant positive correlation between MCI and total cholesterol was observed in patients with HF. Furthermore, a lower MoCA score was associated with higher values of CRP and fibrinogen in HF patients. The present study showed a high prevalence of MCI in Bosnian and Herzegovinian HF patients as well as its association with various CMRFs. These results suggest it is necessary to begin MCI screening in HF patients, especially since data from the literature point to improvement in cognitive performance with appropriate HF and concomitant CMRF treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».