Estimated glomerular filtration rate in post COVID-19 patients at 3–6 months and 12–18 months after infection
Notice bibliographique
Résumé
Background Some degree of renal impairment is common during acute COVID-19 infection. However, it remains unclear whether this impairment is temporary or persists long term. In this study we compare kidney function (via estimated glomerular filtration rate [eGFR]) during infection, 3–6 months and 12–18 months after infection; the relationship between patient characteristics and eGFR in post COVID-19 patients; and the difference in eGFR between post COVID-19 patients and controls.Methods In total, 95 post COVID-19 patients and 94 controls were included. Post COVID-19 patients were seen 3–6 months and 12–18 months after infection for biological sample collection and questionnaire administration, with results for biological samples during acute infection sourced from medical records. Mixed model analyses were performed to study the associations between patient characteristics and eGFR and linear regression analyses to study the difference between post COVID-19 patients and controls.Results Under a complete case analysis among post COVID-19 patients (where results available at the acute phase and both follow-up points, n = 61), the eGFR was <90 mL/min/1.73 m2 in 50.8% during infection, in 68.9% at visit 1 and in 75.4% at visit 2, compared with 40.4% in the control group. The eGFR was lower among patients with a higher age, those who had been hospitalized, and those with CVD/hypertension. After adjusting for confounders, the eGFR at the 12–18 month time point was significantly lower in post COVID-19 patients than controls.Conclusions Previous COVID-19 infection was associated with a reduced eGFR up to 18 months after infection with higher age and CVD/hypertension increasing this likelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».