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Enregistrement W4413937952 · doi:10.1680/aocdar.34037.0019

CORROSION IN PRESTRESSED CONCRETE

2005· book-chapter· en· W4413937952 sur OpenAlexaff
Sikander M. Mirza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionPrestressed concreteMaterials scienceForensic engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prestressed concrete structures are prone to corrosion of prestressing strands in aggressive environments; and because these strands operate at a high level of stress their corrosion represents a greater concern because of brittle fracture associated with stress corrosion cracking and hydrogen embrittlement. Eight prestressed concrete prisms (127×127×2060 mm) with these levels of prestress (0%, 30% and 60%) were subjected to accelerated corrosion by immersion in a 5% NaCl solution and being subjected to a constant voltage. The results of the various electrochemical tests performed during the corrosion period, and visual observations and mass loss test data are reported summarily in this paper. The results of tension tests on the corroded strands recovered from the prisms after the accelerated corrosion tests demonstrated a decrease in both the strand tensile strength and ductility, which should cause concern for strength and ductility which should cause great concern for the safety, serviceability and durability of prestressed concrete structures [1]. Assessment of all of the data showed that there was no correlation between the level of initial prestress and the corrosion activity. More research is needed in this area to mitigate or at least minimize the risk of corrosion in prestressing strands in corrosive environments, and to construct and maintain prestressed concrete structures to ensure their durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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