Notice bibliographique
Résumé
When reaching for an object on a crowded table, visual information about other objects’ positions provides important contextual information to help avoid bumps and spills. Although the addition of visual context has been shown to increase accuracy for movements to visual targets, less is known about its role in guiding movements to the body, such as bringing food to the mouth. When reaching to positions on the body, also known as somatosensory targets, vision is hypothesized to play less of a role than other sources of sensory information (i.e., touch or proprioception). The goal of my research project was to examine the influence of visual context on movements to body positions. Seventeen participants performed reaches to visual targets and somatosensory targets in the presence of contextual cues or in a dark environment while fixed on a central location. Reaction time and error in both the movement direction and movement amplitude axes were compared across context and target conditions. Although there were no differences in reaching errors, reaction times were longer for visual targets when visual contextual cues were present. This suggests that visual contextual information resulted in greater planning for movements to visual targets as compared to movements for somatosensory targets. This dissociation highlights differences in how the brain processes contextual information when planning movements to external space compared with movements directed toward the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».