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Enregistrement W4413939355 · doi:10.1016/s1470-2045(25)00326-2

Primary target volume delineation for radiotherapy in nasopharyngeal carcinoma: CSTRO, CACA, CSCO, HNCIG, ESTRO, and ASTRO guidelines and contouring atlas

2025· review· en· W4413939355 sur OpenAlexafffund
Ling‐Long Tang, Cheng‐long Huang, Shaojun Lin, Quynh‐Thu Le, Brian O’Sullivan, Sue S. Yom, Shao Hui Huang, Annie W. Chan, Nancy Y. Lee, Michael Benedict A. Mejia, Yong Chan Ahn, Kenneth C.W. Wong, Lachlan McDowell, Ester Orlandi, Jeppe Friborg, Yu‐Pei Chen, Koichi Yasuda, Takeshi Kodaira, Alexander C. Whitley, Ann D. King, Gregorius Ben Prajogi, Ezra Hahn, Jin‐Ching Lin, Naomi Kiyota, Victor Lee, Pengjie Ji, Ying J. Hitchcock, F. Hoebers, Pierre Blanchard, Sung Ho Moon, Wan Zamaniah Wan Ishak, Kevin J. Harrington, Kun-Yu Yang, A. Dimitrios Colevas, Anna F. Lee, Chaosu Hu, David I. Rosenthal, Farzan Siddiqui, Johannes A. Langendijk, Jinyi Lang, Junlin Yi, Liangfang Shen, Ji-Bin Li, Li-Zhi Liu, Anne W.M. Lee, Hai‐Qiang Mai, Ying Sun, Melvin L.K. Chua, Jun Ma

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Health and Family Planning CommissionChinese Society of Clinical OncologySun Yat-sen University Cancer CenterOverseas Expertise Introduction Project for Discipline InnovationNational Medical Research CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectAmerican Society for Radiation OncologyCanadian Cancer SocietyGOH FoundationNational Cancer Centre of Singapore
Mots-clésContouringNasopharyngeal carcinomaAtlas (anatomy)MedicineRadiation therapyMedical physicsRadiologyComputer scienceAnatomyComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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