Effects of Cognitive Therapy for Depression on Insomnia in Women with Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study assessed the effects of cognitive therapy (CT) for depression on insomnia in women with metastatic breast cancer.Methods Thirty-four women with metastatic breast cancer and depressive symptoms were randomly assigned to CT for depression or a waitlist control group (WLC). Insomnia was measured using the Insomnia Severity Index (ISI) at pre-treatment (PRE) and posttreatment (POST), as well as 3 (FU3) and 6 (FU6) months later.Results In the CT group, the proportion of women obtaining a clinically significant level of insomnia (ISI ≥8) decreased significantly from pre- to posttreatment (PRE = 80.0%; POST = 26.7%; p = .013). The mean ISI score differed significantly between groups at posttreatment/waiting (intervention = 5.5; control = 12.7; p = .048) and the ISI score decreased significantly from pre- to posttreatment (PRE = 11.5; POST = 5.5; p = .001). Additional analyses were performed pooling both groups together after WLC patients received CT. The proportion of patients with a clinical level of insomnia (PRE = 77.5%; POST = 28.3%; FU3 = 46.3%; FU6 = 21.0%; p < .0001), and the mean ISI score significantly decreased over time(PRE = 12.1; POST = 5.0; FU3 = 8.0; FU6 = 5.5; p < .0001).Conclusions Although insomnia improved over time, 21.0% to 46.3% of women reported residual insomnia symptoms following CT for depression. Therefore, a concomitant treatment that directly targets insomnia should be provided to women with cooccurring depression and insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».