Living alone and 12-month major depressive episode in men and women from 2005 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of the present study is to determine whether living alone is associated with major depression among men and women after adjusting for sociodemographics known to be associated with depression. Methods Data from the 2005, 2010, 2017, and 2021 nationally representative cross-sectional French Health Barometer surveys were pooled covering n = 71,168 adults ages 18 to 75. Logistic regressions were performed to identify associations between 12-month major depressive episode and living alone overall, and stratified by sex. Results An increasing portion of adults 18 to 75 lives alone in France: 11.2 % in 2005, 16.7 % in 2010, 17.4 % in 2017, and 19.0 % in 2021. Among men, in our study, those living alone represented 10.3 % in 2005 to 20.0 % in 2021, among women, 12.1 % in 2005 and 18.0 % in 2021. Men are more likely than women to live alone before age 55, the reverse is true thereafter. In parallel, the prevalence of depression has increased from 8.0 % in 2005 to 13.3 % in 2021. In multivariable models adjusting for age, sex, education, occupation, income level, urbanicity and study wave, living alone was associated with higher odds of depression (AOR=1.50, 95 %CI=1.41–1.60). No significant interactions were found for living alone x sex, while living alone was significantly associated with depression only among those 25 or older. Limitations Cross-sectional surveys. Conclusion Living alone is becoming more frequent and is a strongly associated with major depression. This finding should raise attention to groups of men and women at increased risk of mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».