Exploring the impact on emotional wellbeing of having a spouse or cohabiting partner with elevated Problem Gambling Severity Index (PGSI) scores: Secondary analysis of cross‐sectional health survey data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To conduct an exploratory analysis of the association between the mental health and emotional wellbeing of an individual and the Problem Gambling Severity Index (PGSI) scores of their spouse or cohabiting partner. DESIGN: Observational study using two sources of secondary data: the Health Survey for England (HSE) and the Scottish Health Survey (SHeS). Data from 2012, 2015, 2016, 2017 (SHeS only) and 2018 (HSE only) were combined to create a single data set. The data contained household identifiers and a household grid, allowing cohabiting couples to be identified. SETTING: England and Scotland. PARTICIPANTS: 20 752 individuals (in 10 376 couples) where both partners had completed the PGSI. MEASUREMENTS: Outcome measures were four self-reported measures of emotional wellbeing: a binary measure indicating a long-term mental health condition, a scale question on life satisfaction, the twelve-item General Health Questionnaire (GHQ-12) and the Warwick Edinburgh Mental Health and Wellbeing Scale (WEMWBS). Gambling harms were measured using the PGSI. Controls included socio-demographic/economic characteristics, and a binary variable indicating whether the individual had spent money in the last 12 months on gambling. FINDINGS: Regression models showed a statistically significant association between lower emotional wellbeing, measured by WEMWBS [Coef. 0.022; 95% confidence interval (CI) = 0.004-0.040], GHQ-12 Likert scale (Coef. 0.021; 95% CI = 0.000-0.043) and life satisfaction (Coef. 0.036; 95% CI = 0.005-0.067), among individuals who themselves had a PGSI score of zero but whose partner had elevated PGSI scores, when controlling for the individual's own gambling participation and other socio-demographic household and individual characteristics. There was no evidence of an effect between partner's PGSI score and an increased likelihood of a long-term mental health condition amongst the same group. CONCLUSIONS: Decrements to an individual's emotional wellbeing appear to be strongly associated with increased Problem Gambling Severity Index (PGSI) scores among their spouse/cohabiting partner, with an individual's emotional wellbeing declining as their partner's PGSI score increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».