Comparing Imaging Depth of Intravital Lung Imaging Using Perfluorocarbon‐Based Liquid Ventilation With Tissue Clearing for Deep‐Tissue Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Intravital lung imaging has been employed to study physiological and pathophysiological processes related to nanoparticle deposition in the alveolar lung, particularly in the context of air pollution and drug delivery. However, optical imaging depth is limited, often attributed to the refractive index (RI) mismatch at the alveolar air-tissue interface. To investigate this, we evaluated two complementary strategies. First, we demonstrated that eliminating the RI mismatch via partial liquid ventilation with oxygenated perfluorocarbon (PFC) did not enhance the imaging depth. A second approach, utilizing ex vivo optical tissue clearing (with RI matching), was only successful in improving imaging penetration depth if it included removal of scattering lipids such as pulmonary surfactant. Nevertheless, partial liquid ventilation with PFC in vivo enabled the homogeneous delivery of nanoparticles to the alveoli, allowing real-time observation of their interactions with lung epithelium. This finding opens new avenues for studying inhaled particulates and optimizing inhalation-based drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».