Toward Nutrient-Rich Rice: Biofortification through Mineral Accumulation and Low Phytic Acid Content
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Nicotianamine synthases regulate the biosynthesis of two mineral chelators key for rice grain biofortification, nicotianamine (NA) and 2′-deoxymugineic acid (DMA). We produced transgenic rice expressing OsNAS2 under the OsRCc3 promoter ( RcN2 ) and mutated OsLpa1 in these ( lpa1 RcN2 ) and the wild-type ( lpa1 ) to enhance essential mineral accumulation in grains while lowering phytic acid (PA) levels. NA and DMA contents were higher in the brown grains of RcN2, lpa1 RcN2, and lpa1 plants. The grains of these lines accumulated increased levels of essential minerals, with lpa1 RcN2 exhibiting the greatest increases. PA-bound iron and zinc levels were lower in lpa1 and lpa1 RcN2 grains, while NA- and DMA-bound iron and zinc levels were higher in RcN2, lpa1 RcN2, and lpa1 grains. Field-grown RcN2 plants showed no significant growth penalties, unlike lpa1 and lpa1 RcN2 . Furthermore, lpa1 and lpa1 RcN2 grains were chalky, a property that facilitates rice flour production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».