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Enregistrement W4413941893 · doi:10.1177/25166026251367989

Ecopolitics, Extractivism and Indigenous People: Development Paradox of the Asur Tribe in Jharkhand, India

2025· article· en· W4413941893 sur OpenAlexaff
Koustab Majumdar, Govind Dhaske, Dipankar Chatterjee

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Community and Social Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTribeGeographyAgroforestryPolitical scienceEthnologyEconomic growthDevelopment economicsEconomicsSociologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecopolitics of extractivism in natural resource-rich regions and the struggles of Indigenous communities are globally known phenomena. This article outlines the ecopolitics of extractivism leading to a development paradox, while the Indigenous Asur communities encounter the detrimental effects of mining and unfulfilled pledges of developmental agendas. Based on a qualitative research approach, it explores the lived experiences of the Asur (a Particularly Vulnerable Tribal Group) in Gumla district of Jharkhand in India. It reveals that the Asur tribal people, influenced by promises of socio-economic development and better employment opportunities, consented to the acquisition of their land for bauxite mining. However, the failure of private sector entities to fulfil these promises has contributed to the policy-enabled patterns of mineral resource exploitation. The socio-ecological compensation for the sacred Asur tribe land formed a paradoxical scenario and development dynamics. The article underscores that the preservation of land rights, environmental sustainability and social welfare for tribal people has notably been futile in India. Moreover, the extractivism leading to severe health hazards, ecological destruction, depletion of forest resources, environmental pollution and loss of livelihood within the Asur habitat evidenced from the narratives. The analysis has implications for rights-based, ecologically grounded and Indigenous community-led approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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