Whole genome sequencing and phylogenetic classification accelerate the implementation of respiratory syncytial virus genomic surveillance in Canada: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Whole genome sequencing (WGS) has emerged as a powerful tool to facilitate the study of existing and emerging infectious diseases. WGS-based genomic surveillance provides information on the genetic diversity and tracks the evolution of important viral pathogens, including respiratory syncytial virus (RSV). Multiplex tiling polymerase chain reaction (PCR) assays have been used to facilitate sequencing of a variety of pathogens in support of genomics-based surveillance initiatives. We developed, optimized, and implemented multiplex tiling PCR assays for RSVA and RSVB capable of generating near-complete genomes in the majority of contemporaneous specimens tested. A pilot data set comprising 52 RSVA and 37 RSVB genomes derived from Canadian clinical specimens during the 2022–2023 respiratory virus season was used to perform phylogenetic analyses using both near-complete genome and glycoprotein (G) sequences. Overall, the RSV phylogenetic tree built with whole genomes showed identical lineage clusters as compared to the G gene but was more discriminatory. Moreover, the availability of complete genomes enables the identification of a broader range of mutations. For instance, mutations identified in the fusion protein among Canadian isolates tested here, including S377N, K272M, S276N, S211N, S206I, and S209Q, could affect the efficacy of current vaccines or antiviral-based therapeutics. In conclusion, our work reinforces other recent studies demonstrating the utility of multiplex tiling PCR assays to facilitate high-throughput WGS of RSV, which is capable of supporting enhanced genomic surveillance initiatives, as well as the more comprehensive genomic analyses required to inform public health strategies for the development and usage of vaccines and antiviral drugs. IMPORTANCE We present assays to efficiently sequence genomes of RSVA and RSVB. This enables researchers and public health agencies to acquire high-quality genomic data using rapid and cost-effective approaches. Genomic data-based comparative analysis can be used to conduct surveillance and monitor circulating isolates for efficacy of vaccines and antiviral therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».