Disruptions of deep medullary veins and MRI indices of glymphatic function in cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDisruptions of deep medullary veins (DMV) have been associated with the radiological severity and cognitive impairment observed in cerebral small vessel disease (SVD). Glymphatic dysfunction may serve as a potential mechanism underlying these associations.ObjectiveWe aimed to clarify the associations between DMV disruptions, MRI indices previously hypothesized as related to glymphatic function, white matter hyperintensities (WMH), and cognitive impairment in SVD.MethodsThis cross-sectional study included 133 SVD participants. DMV disruptions were visually rated on susceptibility-weighted imaging (SWI). Five MRI indices related to glymphatic function were measured: the diffusion tensor imaging along the perivascular space (DTI-ALPS), free water (FW) fraction, choroid plexus (Cp) volumes, perivascular spaces in basal ganglia (BG-PVS) and white matter (WM-PVS).ResultsHigher DMV scores were associated with higher WMH volumes (β = 0.55, p < 0.001) and lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (β = -0.24, p = 0.003). Higher DMV scores were correlated with lower DTI-ALPS values, higher FW fraction, higher volumes in Cp, BG-PVS, and WM-PVS (all p < 0.001). DTI-ALPS values and BG-PVS volumes mediated the associations between DMV scores and WMH volumes, with only BG-PVS volumes mediating the associations between DMV scores and MoCA scores.ConclusionsOur results suggested that DMV disruptions contribute to WMH burden and cognitive impairment in SVD. This effect could be mediated by MRI markers indicative of glymphatic dysfunction, particularly the enlargement of BG-PVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».