Method choice for investigation of macrotroponin interference with the Siemens Atellica high sensitivity troponin I assay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Macrotroponin refers to circulating immunoglobulin-bound cardiac troponin species that may elevate troponin results in patients with or without myocardial injury, causing diagnostic confusion. Clinical laboratories have been recommended to provide a service for troponin interference investigation. We evaluated the applicability of a Protein A/G IgG-depletion procedure as well as polyethylene glycol (PEG) precipitation for detecting macrotroponin interference with the Siemens Atellica troponin I (TnIH) assay. METHODS: Troponin I, IgG, and albumin (internal standard) were measured (Atellica) on the neat and treated plasma to calculate recovery. Reference samples with TnIH ranging from < 1x to > 1000x times the 99th percentile were selected to verify expected recovery. To minimize likelihood of macrotroponin in the reference group, samples with elevated results were only included if recent acute changes in TnIH was documented. 40 samples were used for the IgG-depletion method and 20 for PEG precipitation. 25 samples from patients with unexplained elevation in TnIH were assessed by IgG-depletion. RESULTS: 38 of 40 reference group recoveries exceeded 70 % (median 91 %, IQR 15 %, max 129 %) in the IgG-depletion group consistent with literature on other assays. Specimens from patients with incongruent clinical picture had IgG-depletion recovery median of 11 % (IQR 14 %, max 37 %). PEG-precipitation showed large variation (median 103 %, IQR 89 %, max 227 %). CONCLUSIONS: IgG depletion using Protein A/G can reliably establish IgG-mediated interference with Atellica TnIH. PEG precipitation results are difficult to interpret likely due to matrix effects, especially at values closer to the 99th percentile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».