Is it Possible to Use a Platelet Rich Plasma (PRGF-ENDORET®) in Case of Oral Metastatic Lesions?
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the present study is to describe the surgical treatment of a metastatic lesion in mandibular region derived from a prostatic cancer in an old patient, and the benefits of the PRGF®-Endoret®, a particular kind of Platelet Rich Plasma (PRP), on healing processes. The old patient was in a very bad conditions with several medical pathologies, as congestive cardiopathy and chronic kidney distress. Moreover, he was treated with zolendronic acid to block the metastatic bone lesions, a drug that increases the risks to have a BRONJ (bisphosphonates related osteonecrosis of the jaws): in fact, the mandibular lesion was associated with bone necrosis and neuropathic pain from the right mandible to the right ear along the path of the lower alveolar nerve. Moreover, bisphosphonates drugs normally disturb the healing processes of the oral mucosae and gums. The use of PRGF®-Endoret® during the surgical treatments of this case helped to solve the mandibular lesion avoiding the risk of a bad healing. Furthermore, this case shows that in selected cases it is possible to use a PRPs as PRGF®-Endoret® after removal metastatic lesions despite these autologous biomaterials can promote the cancer cells growth. Anyway, in these kinds of problems, the selection of the patients, their life expectancy and their clinical conditions are very important to decide if the benefits are more than the risks associated to the use of PRP. However more studies are necessary to confirm the possibility to use the PRP in the surgical treatment of the cancer or metastatic lesions, exactly because these biomaterials can induce a worsening of the cancer prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».