Stimulated Raman histology as a novel method for rapid pathologic examination of unprocessed, fresh testicular biopsies to determine seminoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stimulated Raman histology (SRH) is a novel microscopic technique allowing real-time, label free, high-resolution microscopic images of unprocessed, unsectioned tissue. Tissue samples are imaged in the operating room using a mobile SRH microscope. Due to SRH's pseudocoloring, the images appear like conventional H&E staining. Compared to standard histopathologic analysis, formalin fixation, staining and level cutting can be omitted holding potential to decrease the time for diagnosis. OBJECTIVE: The aim of this prospective feasibility study was to evaluate SRH in the diagnosis of seminoma. METHODS: Patients with sonographic suspicion of testicular cancer, who underwent surgical exposure of the testis, were included in this study. A small biopsy of the suspicious lesion was separated ex vivo and scanned with an SRH microscope (NIO Laser Imaging System, Invenio Imaging Inc.). Three pathologists were tested on a 40-sample set, including benign and malignant images. We assessed combined accuracy, sensitivity and specificity and concordance (Cohen's Kappa and Fleiss Kappa) for inter-rater reliability. RESULTS: With the use of SRH the combined accuracy in identifying malignancy was 90%, with an individual pathologist sensitivity range from 79 to 97%. The combined accuracy in identifying benign tissue was 94.4%, with an individual pathologist specificity range from 83 to 100%. Cohen's Kappa for inter-rater reliability had a range from 0.342 to 0.918, which was classified as weak to almost perfect. The scanning time was less than 180 seconds for all tissue samples. CONCLUSION: Through this first-in-human feasibility study we were able to show that SRH is a reliable and rapid point of care-technique to produce high-resolution images of seminoma, which can be accurately interpreted by pathologists. After further evaluation for all testicular germ cell tumors, SRH may have an impact on clinical decision-making during interventions for testicular cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».