Sustainable territorial development index for assessment of metropolitan regions
Notice bibliographique
Résumé
The rapid expansion of urban areas worldwide has sparked discussions about their environmental impacts and the consequences for residents' lives. In this context, this article introduces a method for evaluating sustainable territorial development (SustTD) in metropolitan regions, using the Curitiba Metropolitan Region (CMR) as a case study. The evaluation method is based on the concept of SustTD, which emphasizes territorial identities, integration of systems, policies, and activities, shared management, and common resource use. A set of indicators was developed considering natural, social, and built capital as the dimensions of sustainable development. The findings led to the creation of the Sustainable Territorial Development Index (IDTS3). Indicator values were normalized between 0 and 1, and exploratory analysis conducted for possible groupings of municipalities using the Ward method for hierarchic grouping using the Euclidian distance as a measure of dissimilarity. Contrary to the broadly advertised integration of the CMR, the results revealed an IDTS3 of 0.55, and only two municipalities achieved values higher than this average. This was confirmed by the groupings which pointed to high inequality among the CMR municipalities, with the capital, Curitiba, achieving a much higher IDTS3than the other municipalities, and showing that the CMR is a fragmented region with significant development disparities among its members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».