<b>Transformative Media: A Critical Approach to Alt-right Media Appropriations</b>
Notice bibliographique
Résumé
This paper distinguishes between several key features of transformative alternative left media and regressive alt-right media. In the exploration of alt-right media tactics, we map eight cooptation strategies by the alt-right that we categorise into three forms: (1) ideological discursive appropriation; (2) reversal capture; and (3) commodity cooptation. We contrast these strategies with transformative alt-left media practices rooted in intersectional justice and social movements, showing how offline organising, collective care, and fact-based storytelling protect movements from toxic disinformation. This work is vital to spot and disrupt alt-right appropriation and infiltration, fortify intersectional, truth-driven media, and mobilise authentic grassroots power. We argue for the enduring significance of offline organisation in transformative intersectional alternative media practices, where supporting strong relationships potentiates community building, deep affective labour, and positive social transformation.Acknowledgement: This article has been previously published in German by Forschungsjournal Soziale Bewegungen in 2025 as „Transformative Medien: Alternative Medien rutschen von links nach rechts”, https://doi.org/10.1515/fjsb-2025-2006. The original English version is here published with permission by Forschungsjournal Soziale Bewegungen.The Media Action Research Group is supported in part by funding from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,099 |
| Communication savante | 0,023 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».