Numerical Modeling of the Recession and Closure of Planar Hydraulic Fractures: Contact‐Based Versus Asymptotic‐Informed Schemes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We compare two algorithms to simulate the propagation, arrest, recession, and closure of a planar hydraulic fracture, focusing on their ability to capture the physical processes governing fracture recession and closure. The first algorithm is based on a fixed grid with contact detection during recession, while the second is based on a moving mesh that tracks the receding front using the appropriate receding near‐tip asymptotics. We assess the adequacy of fixed‐grid contact logic in simulating fracture recession, and evaluate the generality of the so‐called sunset solution for fracture closure, originally derived for plane‐strain and radial fractures and homogeneous properties of the elastic medium. Our comparison shows that both algorithms perform similarly for reasonable choices of fracture discretization and residual aperture parameters in the fixed‐grid case. The precision of both approaches is primarily influenced by discretization, while the minimum residual aperture parameter in the contact algorithm has a negligible effect. Using the fixed‐grid contact scheme, we also demonstrate the emergence of the sunset solution for receding hydraulic fractures under symmetry‐breaking configurations of the fracture front induced by heterogeneities, which are far beyond the constraints under which the sunset solution was originally derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».