Comment on egusphere-2025-521
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In recent decades, the Arctic climate has changed significantly, especially with a rapid decrease in Arctic Sea ice (ASI) extent in September. This study explores how natural climate variations, specifically linked to the Mainland Indochina Southwest Monsoon (MSWM), affect ASI in September using 40 years of data (1981–2020). The study found that strong MSWM years are associated with less ASI drifting to the Atlantic basin during September, leading to increased sea ice particularly in the Beaufort Sea area. Conversely, weak MSWM years tend to correspond with decreased ASI in certain locations. The MSWM influences the North Atlantic Oscillation (NAO) and North Pacific Oscillation (NPO), altering their typical patterns during strong and weak MSWM years due to interactions between monsoonal heating and the atmosphere-ocean system. During strong MSWM years, a positive NAO and negative NPO weaken the Beaufort Sea High Pressure (BSHP), whereas, during weak MSWM years, the reverse occurs, strengthening the BSHP. And the intensity of the BSHP influences Arctic air-sea interaction, influencing the movement of cold airmass and the track of the transpolar drift stream. This leads to increased sea ice formation during strong MSWM years and decreased formation during weak MSWM years in the Beaufort-Chukchi Sea region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».