Implementation and Outcomes of a Perioperative Geriatrics Strategy, PRIME, for Older Adults Undergoing Gastrointestinal Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The number of older adults living with frailty undergoing gastrointestinal cancer surgery is increasing. To address the unique needs of the population, a whole pathway perioperative geriatrics strategy-PRIME-was developed to integrate geriatric principles into surgical care. The objective of this study was to evaluate the implementation of PRIME using validated structural, process, and outcome quality indicators. MATERIALS AND METHODS: This retrospective cohort study included 106 consecutive patients aged 70 years and older who underwent gastrointestinal surgery for cancer or pre-cancerous lesions at a single institution between 1 July 2020 and 5 October 2023. The whole pathway perioperative geriatrics strategy, PRIME, includes preoperative comprehensive geriatric assessment (CGA), collaborative care between surgery, geriatrics, and anesthesia, and post-operative co-management. Implementation was evaluated using validated structural, process, and outcome quality indicators. RESULTS: = 102) received CGA prior to or within 24 h of admission. Adherence to screening was high: 97.2% for dementia, 96.2% for functional status, and 95.3% for frailty. The median number interventions resulting from CGA was 17 (IQR 14-20). Serious complication, delirium, and functional decline occurred in 19.8%, 27.1%, and 19.8%, respectively. CONCLUSIONS: Implementation of a perioperative geriatrics strategy for older adults undergoing gastrointestinal cancer/pre-cancer lesion surgery is feasible, with high adherence to structural and process quality indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».