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Enregistrement W4413950375 · doi:10.1016/j.tice.2025.103121

Ex vivo mechanical and microstructural evaluation of a changing hepatic microstructure

2025· article· en· W4413950375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTissue and Cell · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesTrinity College Dublin
Mots-clésMicrostructureEx vivoMaterials scienceIn vivoComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Recent advancements in non-invasive imaging of the liver hold significant potential for disease diagnosis and monitoring. However, the influence of different microstructural features on clinically derived mechanical biomarkers in the liver are not fully elucidated. The aim of this study was to investigate the influence of microstructural changes within liver tissue on mechanics. METHODS: The impact of storage and preservation, as well as bulk microstructural changes via enzymatic treatments were evaluated by mechanical testing and histological processing on porcine liver. RESULTS: We found that the preservation method chosen for ex vivo liver tissue significantly influences the compressive material properties of the tissue, while not impacting those in tension. Additionally, we found that enzymatic treatments via collagenase alter the microstructure and mechanics, again more significantly in compression, of liver tissue. CONCLUSION: This work lays foundational insights for future studies which aim to develop ex vivo liver models to better understand the changing microstructure in the liver and its influence on mechanics, ultimately improving our understanding of clinically derived biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle