Exposure to prenatal maternal stress is associated with epigenetic age acceleration and altered cell composition in the placenta: The QF2011 Queensland Flood Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to prenatal maternal stress (PNMS) in utero has been associated with several adverse perinatal outcomes, such as pre-term birth and perturbed cognitive development. As the interface between the fetal and maternal compartments during pregnancy, the placenta has been postulated to play a role in this process. We hypothesized that placental DNA methylation (DNAme) may be altered in association with natural disaster-mediated PNMS. METHODS: Pooled placental samples from the Queensland Flood Study, or QF2011, cohort (n = 105) were processed for assessment of DNAme using the Illumina Infinium MethylationEPIC BeadChip array. RESULTS: Overall, we did not find significant associations between placental DNAme and several stress measurements using linear modelling (FDR<0.05 and Δβ>0.03). While we found that XX placentas had slightly higher predicted cytotrophoblast to syncytiotrophoblast cell ratios than XY placentas (p = 0.01), this difference in cell ratio was not associated with PNMS exposure. However, we did observe associations between placental epigenetic age acceleration and all three types of PNMS investigated (objective hardship (QFOSS) (p = 0.03), subjective distress (COSMOSS) (p = 0.03), and maternal cognitive appraisal (CONSEQ) (p = 0.0005) scores). CONCLUSION: The lack of large global impacts of PNMS on placental DNAme possibly indicates that the placenta can buffer moderate levels of maternal stress during pregnancy. It remains unclear what the impact of increased placental epigenetic age acceleration is on fetal development or perinatal outcomes and will require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».