Clinical and functioning outcomes during the establishment phase of Ukraine's community mental health teams: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Ukraine's nationwide Community Mental Health Teams (CMHTs) programme is key to Ukraine's ongoing mental healthcare reform. No studies to date, however, have reported on the impact of Ukrainian CMHTs on service user clinical recovery. This study has two aims: (i) describe who the Ukrainian CMHTs are enrolling, which services they most provide, and where they are provided and (ii) identify whether any clinical and/or functional improvements were detectable among service users after six CMHT visits (intake + five follow-up visits) and, if so, identify principal predictors of such improvements. Methods 947 CMHT service users enrolled between April–December 2021 were assessed on clinical outcomes using the Clinical Global Improvement scale (CGI) and functional outcomes using WHO's Disability Assessment Schedule (WHODAS 2·0). Chi-square and Wilcoxon signed-rank tests were used to assess changes in CGI and WHODAS scores, respectively, at the fifth (or fourth) follow-up CMHT visit. Hierarchical multinomial logistic regression and hierarchical multiple linear regression identified predictors of clinical and functional improvement, respectively. Findings Most service users were male, unemployed, and diagnosed with schizophrenia spectrum disorders. Among service users with available outcome data at both CMHT intake and the fifth (or fourth) follow-up visit, a significant decrease in disability scores was observed (Median intake = 62·50, Median follow-up = 58·33, z = −6·27, p < 0·001) and most service users' illness severity stabilised (n = 451/742, 60·8%) or improved (n = 243/742, 32·6%). Clinical stabilisation (compared to worsening) was predicted by being male and living <20 km from the CMHT office, while improvement was predicted by frequent receipt of pharmacological support and receiving CMHT care in non-conflict-exposed regions. Functional improvement was predicted by living between 20 and 100 km from the CMHT office, having a somatic comorbidity, more frequent receipt of psychosocial services for the service user's family, and more support for community integration. Interpretation We found positive results associated with enrolment in Ukraine's CMHTs. Recommendations for future research and improvements to the CMHT programming are provided. Funding Funded as part of the World Health Organization's Special Initiative for Mental Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».