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Enregistrement W4413950776 · doi:10.1080/14992027.2025.2549465

Limited usable hearing unilaterally (LUHU) in infants and young children: a scoping review of technology considerations and developmental outcomes

2025· review· en· W4413950776 sur OpenAlexaff
Christine Brown, Marlene Bagatto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyUSablePsychologyHearing lossMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this scoping review was to examine the developmental impact of limited usable hearing unilaterally (LUHU) and surgical and non-surgical technology outcomes specific to infants and young children who have LUHU. DESIGN: The Joanna Briggs Institute (JBI) Model of Evidence-Based Healthcare provided a framework. Covidence software was used to manage the articles. Literature searches were conducted in November 2022 and May 2023. Three research audiologists screened the articles followed by full text review by the authors. RESULTS: The searches resulted in 2953 articles. After removal of duplicates, 888 abstracts were screened. 429 articles underwent full text review. Various selection criteria were applied leaving 66 articles for extraction. CONCLUSIONS: The developmental impact of LUHU is comparable to unilateral hearing loss in general. Hearing-related quality of life and listening fatigue are also impacted. Management counselling to review the various technology options should be guided by Magnetic Resonance Imaging (MRI) results. Bilateral listening benefits may be achieved through cochlear implantation. A remote microphone (RM) system, coupled to the normal hearing ear can improve performance in settings where noise and localisation are problematic. A bone conduction device (BCD) or contralateral routeing of signal (CROS) system may mitigate head shadow effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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