Insights From the First 820 Patients From the Brazilian Multicenter Registry of Hereditary Angioedema: The Key Role of Genetic Testing and Targeted Therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare autosomal dominant disorder with a prevalence of 1:50,000 individuals. Delayed diagnosis and deaths from asphyxia still occur. OBJECTIVE: To identify knowledge and management gaps regarding clinical, genetic, and therapeutic aspects of HAE in Brazil, aiming to improve patient care and outcomes. METHODS: A Brazilian multicenter HAE registry was established, with patients' data included by treating physicians using the REDCap (Research Electronic Data Capture) platform. RESULTS: Of the 820 patients with HAE enrolled, 68.8% were female. Most (72.4%) experienced HAE due to C1 inhibitor deficiency (HAE-C1INH), whereas 19.4% had HAE with normal C1INH caused by variants in the F12 gene (HAE-FXII). Onset of symptoms occurred earlier in HAE-C1INH as compared with HAE-FXII (mean 11.2 years vs 19.4 years, respectively), and time for diagnosis was shorter in patients younger than 18 years, as compared with those 18 years and older (mean 1.8 years vs 14.5 years, respectively). Regarding treatment, 52.8% received first-line on-demand therapies (icatibant or plasma-derived C1INH [pdC1INH]). Only 4.8% used first-line options for long-term prophylaxis (LTP), such as lanadelumab or subcutaneous/intravenous pdC1INH. Attenuated androgens were used for LTP in 52% of patients, with adverse effects reported for 34.8%. CONCLUSIONS: Brazilian patients with HAE share common aspects with global patients, including predominance in women, and HAE-C1INH as the most common subtype. Available genetic testing allowed for identification of a notable proportion of HAE-FXII (19.4% of the patients). Despite recent advances, access to first-line therapies for LTP of HAE attacks remains limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».