Trans Precarity under Conditions of Resurgent Far-right Extremism in Pedagogical and Campus Spaces
Notice bibliographique
Résumé
This chapter focuses on our own experiences in the academy to reflect on how the current context of anti-trans backlash manifests in our everyday lives working and studying in a Faculty of Education. We situate our experiences within a Trans Studies informed analysis of the conditions of intensified trans precarity and the demands they place on questions pertaining to safety in the classroom and on campus for trans and queer students. We focus on our own experiences in the classroom and also in conducting research with trans students on campus to illuminate how an emboldened expression and enactment of anti-trans hate outside of the university context is seeping into pedagogical spaces, which speaks to the diffuseness of such anti-trans rhetoric that crosses national borders. Indeed, it is the weaponization of transphobia that is supported by white supremacist groups that has materialized in campus spaces, which grounds the empirical basis of the critical insights that we share in this chapter. We expose the necropolitical conditions underscoring these encounters to shed light on the material manifestation of a resurgent far-right extremism as a networked political system of what Kallis refers to as “banal fascism”—a system with a particular cis White Nationalist fervor and influence for us in Canada emanating from the epicenter of the US where the propagation of conspiracy theories and post-truth proliferate and suffuse our everyday lives in the university as educators and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».