Management of Teaching Factory (TEFA) for Achieving Vocational School Graduate Competencies
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyse the implementation of Teaching Factory (TEFA) management to achieve graduate competencies at vocational schools. Teaching Factory (TEFA) is a production and service-based learning model that integrates school learning with the needs of the industrial world. This approach aims to produce graduates who are competent, work-ready, and possess skills according to industry standards. The results of this study indicate that the implementation of TEFA management at schools, encompassing planning, organising, implementation, evaluation, and follow-up, has been carried out effectively. The research used a descriptive method with a qualitative approach, involving observation, interviews, and documentation. The findings reveal that TEFA management implementation in schools includes planning based on industry needs, integrating learning with real-world projects, and evaluating outcomes based on work performance. Supporting factors for TEFA's success include close cooperation between schools and industries, the availability of supporting facilities, competent teachers, and effective follow-up management. However, this study also identified several obstacles, including limited facilities, a lack of continuous teacher training, and challenges in meeting the evolving needs of industry. Through optimal management, the Teaching Factory is expected to enhance the competitiveness of graduates and address labour market needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».