Disease-modifying therapies for spinal muscular atrophy: Family experience, ethical considerations, and the role of social determinants of health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Spinal muscular atrophy is a progressive neuromuscular condition associated with a complex chronic disease course. An in-depth understanding of the ethical issues and social determinants of health impacting the experiences of families and children living with this condition is critical to improving care delivery. We identified the ethical tensions faced by families caring for children with spinal muscular atrophy as well as the influence of social determinants of health in relation to their perception of novel disease-modifying therapies. DESIGN: Qualitative study including semi-structured interviews with caregivers of children with spinal muscular atrophy who received disease-modifying therapies. Interviews were audio recorded, transcribed verbatim, and coded. Thematic analysis was utilized to identify ethically salient themes. SETTING: The Hospital for Sick Children (Toronto, Canada)Results:Fifteen family caregivers of children with spinal muscular atrophy type 1 (n = 5), type 2 (n = 5), and type 3 (n = 5) participated. There were three core themes highlighted including (1) best interests of the child, (2) burden of care and associated moral distress, and (3) parent agency. These experiences were impacted by resources and social determinants of health. CONCLUSION: This study provides important insights into the ethical tensions and relevant social determinants of health impacting the caregiver experience. Understanding the experiences of diverse families will allow more appropriate resource distribution, better counselling and supports for families facing unique psychosocial challenges and treatment burdens, and overall improved delivery of patient and family-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».