Ecological representation and conservation gaps of South Korea’s protected areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Convention on Biological Diversity, ratified by 196 countries including South Korea, aims to protect at least 30% of the world’s land, inland waters and marine areas by 2030 as part of the Kunming–Montreal Global Biodiversity Framework. Beyond increasing protected areas (PAs), promoting biodiversity by protecting different ecosystem types is crucial. We investigated whether South Korea’s PAs evenly cover various ecosystem types. We examined overlaps between the Korean Database of Protected Areas (KDPA) and the Korean adapted Ecosystem Typology (KET) map, which modified the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Global Ecosystem Typology (GET) three-level ecosystem functional group map based on South Korea’s land cover. Compared to the biogeographical ecoregion map, the KET map provides finer ecological detail on representation within PAs and reveals the under-representation of human-influenced ecosystems; eight human-influenced ecosystem functional groups, including rice paddies and urban and industrial ecosystems that may contribute to biodiversity or cultural value, had <10% protection. The T2.2 deciduous temperate forest type dominates, covering 54.79% of PA area across 18 of 27 PA categories. This concentrated protection has led to up to 24 overlapping PA designations in certain locations. Expanding protection for under-represented ecosystems and diversifying governance could help South Korea align with global biodiversity goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle