Dichotomizing salient stakeholders through organizational hypocrisy: evidence from an Argentinian agro-giant
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explores how an about-to-bankrupt company, Vicentin, in Argentina, used organized hypocrisy and façade techniques to create dichotomized understanding among salient stakeholders about its financial condition. Design/methodology/approach We applied a qualitative interpretive approach (content analysis) and used the organized hypocrisy and façade theoretical framework to analyze the company’s stakeholder management style during this crisis period. Findings Our study revealed that Vicentin used organized hypocrisy to present a very different reality (dichotomized understanding) to its salient stakeholders, such as creditors and employees. Although mainstream accounting and critical accounting explored organized hypocrisy and façades as tactics for organizational management purposes, this study sheds light on these tactics for creating contrasting understandings employed by an about-to-bankrupt company during its court proceedings to manage salient stakeholders. Practical implications The findings of this study can guide regulators, management, and auditors in understanding the stakeholder management schema of an about-to-bankrupt company. The findings emphasize the significance of fostering a more comprehensive dialogue and interaction within the stakeholder group, particularly when their interests diverge. Originality/value This study represents one of the early attempts to apply the concepts of organized hypocrisy and façade to gain a more nuanced understanding of stakeholder management strategies that reflect the differing realities (dichotomized knowledge) among the most pressing stakeholder groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».