Neuro-cognitive profile of adult statin users at a large tertiary care hospital in Delhi, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Statins are the most widely prescribed drugs for dyslipidemia and CAD. But evidence on their cognitive effects is conflicting. A unique genetic makeup and variable lipid patterns make South Asians more susceptible to statin adverse effects. But literature on statin safety in this group is scarce. We aimed to assess the cognitive status of adult Indian statin users over two years and explore factors associated with it. Methods: A prospective cohort was established for cognitive profiling of adult statin users, visiting the out-patient cardiology department of a tertiary care center in North India. The Montreal Cognitive Assessment Scale measured cognitive function. Analysis was conducted using mixed-effects linear regression modelling to account for repeated measurements. Results: -value .005 and <.001 respectively). Participants over 60 scored had significantly lower scores and those who had completed secondary school and above scored significantly higher scores. No significant associations were observed between cognitive score and other covariates- sex, follow-up period, statin type and duration of use. Conclusion: The statins-cognition relationship is controversial. This study demonstrated statistically significant relationships of cognition with age and education and showed no change in cognition over 2 years. The findings provide hypotheses for more in-depth assessments. Statins remain the most effective lipid-lowering treatment. However, further research is warranted for a more holistic understanding of the issue & optimizing their risk-benefit ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».