The Surfaces of Small to Midsize Plutinos: Evidence of an Association between Inclination and Surface Type
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Being one of the most populated mean motion resonances (MMRs) with Neptune and lying close to the inner boundary of the present-day cold classical disk, observations of the orbital and surface class distributions of the plutinos in the 3:2 MMR provide constraints on Neptune’s migration and insight into the compositional structure of the premigration planetesimal disk. Here, we present observations of the surface reflectance of 43 small to midsize ( H V ≳ 5) trans-Neptunian objects (TNOs) through the grz wavelength range, 14 of which are plutinos. We classify the surfaces of these TNOs using the two-surface class model (FaintIR and BrightIR surface classes) proposed by Fraser and collaborators, where the FaintIR surface class is dominated by cold classicals. Incorporating similar observations of plutinos from the literature for a total sample size of 43 plutinos, we find that the osculating inclination distributions ( i osc ) of the FaintIR and BrightIR plutinos are statistically distinguishable at 99.3% significance, where six out of seven of the plutinos with i osc < 4 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mover> <mml:mrow> <mml:mo>.</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>°</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mover> </mml:math> 5 have FaintIR surfaces. This is most easily explained if the FaintIR and BrightIR planetesimals were radially partitioned in the primordial planetesimal disk before being captured into the 3:2 resonance. While this could be evidence that the primordial cold classical disk with FaintIR surfaces was broader in the past by ∼3 au in the sunward direction, we cannot rule out the alternative explanation that these FaintIR plutinos were scattered from the ∼42.5–48 au region from the Sun and captured into the 3:2 resonance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».