“Street sweeps”: The municipal government-enforced confiscation of personal belongings among unstably housed people who use drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Street sweeps, involving the state-enforced removal of makeshift residences and confiscation of personal belongings from people in public spaces, are a common tool employed by urban governments to address public health and safety concerns. Amidst the ongoing housing and toxic drug poisoning crises in Vancouver, Canada, we sought to characterize experiences of confiscation of personal belongings by city workers among unstably-housed people who use drugs people who use drugs. STUDY DESIGN: Cohort study. METHODS: We used multivariable generalized estimating equations models to longitudinal data derived from unstably-housed people who use drugs (including those reporting homelessness and living in single room occupancy hotels) participating in three harmonized cohort studies of community-recruited people who use drugs in Vancouver in 2021-2023. RESULTS: In total, 13.6 % of 691 eligible participants (and 23.6 % of 233 reporting homelessness) reported municipal government-enforced belonging confiscation in the past six months at least once. In multivariable analyses, violent victimization (adjusted odds ratio [AOR] = 2.14; 95 % confidence interval [CI]: 1.27, 3.60) and inability to access health/social services (AOR = 2.19, 95 % CI: 1.32, 3.65) were significantly and positively associated with belonging confiscation, and so was non-fatal overdose (AOR = 1.94, 95 % CI: 1.01, 3.74) among those reporting homelessness. CONCLUSION: Findings underscore that confiscation of belongings was relatively widespread among our cohort of people who use drugs and concentrated among individuals who are structurally marginalized, emphasizing the need to end street sweeps and prioritize development of dignified housing and harm reduction policies involving affected communities in decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».