The feasibility of using electrical impedance tomography to guide positive pressure airway clearance in children with cystic fibrosis and tracheobronchomalacia
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Positive expiratory pressure devices are frequently used for airway clearance in children with cystic fibrosis and tracheobronchomalacia. This study aimed to establish if electrical impedance tomography is a feasible measure to titrate pressures in non-sedated children. Method: Ten children with cystic fibrosis and tracheobronchomalacia performed airway clearance using positive pressure devices whilst monitored with electrical impedance tomography. Feasibility was measured as tolerability and completion of the intervention; ease of administration and interpretation of software data; ability to determine differences in regional lung ventilation; and compatibility for use in the clinic. A pre-determined score of ≥70% was deemed successful for each measure and reported as means and ranges. Results: Criterion met success for tolerability (98%; 86-100) and intervention completion (95%; 90-100). Regions of interest display (96%; 80-100) and software data analysis (96%; 90-100) allowed regional lung ventilation changes to be observed with different pressures. Ease of administration and compatibility for the clinic highlighted difficulties with automated software functionality and clinician time (66%; 10-100% and 75%; 0-100). Conclusion: Use of electrical impedance tomography is feasible in non-sedated children with cystic fibrosis. It has potential as a tool for guiding positive pressure titration for airway clearance. Results and application to clinical practice require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».