Method for assessing interference immunity of special-purpose radio communication systems using artificial intelligence theory
Notice bibliographique
Résumé
The object of the research is special-purpose radio communication systems. Investigated problem: The experience of operations (combat operations) of recent years shows the growing role of information influence measures on the systems of collection, processing and transmission of special purpose information and decision-making officials. Classical approaches to armed conflict have proven incapable of achieving the objectives of military confrontation, even when possessing numerical superiority in conventional forces and means. This was demonstrated by the open military aggression of the Russian Federation during its full-scale invasion of Ukraine. One example of this is the use of group suppression of radio communication systems (RCS) by the enemy using electronic warfare (EW) tools, where two or more EW units suppress a single RCS receiver. Given the enemy’s frequency-energy, spatial, numerical, and technological superiority, maintaining reliable radio communication in electromagnetic warfare is only possible by seeking new technical solutions rather than combining classical technological approaches. This necessitates the implementation of various strategies to improve the convergence speed and accuracy of the main metaheuristic algorithms when processing heterogeneous data for evaluating the interference immunity state of special-purpose RCS. One way to enhance the processing speed of heterogeneous data for assessing the interference immunity state of special-purpose RCS using metaheuristic algorithms is to further improve them by integrating, comparing, and developing new procedures for their combined use. The main scientific results: The study proposed method for assessing interference immunity of special-purpose radio communication systems using artificial intelligence theory. The area of practical use of the research results: It is advisable to use the proposed scientific results when conducting research and development works on the creation of automated troop control systems, development of software for processing various types of data in special-purpose radio communication systems. Innovative technological product: new information technology for evaluation of noise immunity of special-purpose radio communication systems. Scope of the innovative technological product: software, special purpose systems, information and automated troop control systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».