Was It Worth It? Response Data from >650 US and International Participants in Chemoprevention Trials
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to assess whether subject's participation in early-phase chemoprevention trials was satisfactory and identify features associated with subjects' satisfaction. Thirteen trials that investigated a range of candidate agents from 2006 to 2021 by the Cancer Prevention Network were included. The five-item "Was It Worth It?" (WIWI) questionnaire was administered to all subjects at the end of each trial's intervention or at early termination. Satisfied overall was defined as a participant response of "yes" to the first three questions. Six hundred ninety-one participants from the United States, Canada, Puerto Rico, and Honduras enrolled on a trial. Six hundred fifty-two (94.4%) completed the WIWI questionnaire. Of these, 493 (75.6%) were White, non-Hispanic/Latino; 39 (6.0%) Black, non-Hispanic/Latino; 98 (15.0%) Hispanic/Latino; and 8 (1.2%) of another race/ethnicity. One hundred ninety-three were women (29.6%), 121 (17.5%) were ≥65 years, and 517 (79.3%) participated in a placebo-controlled trial. Eighty-five percent indicated being satisfied overall. Compared with White, non-Hispanic/Latino, the odds of not satisfied overall were 2.96 times higher for Black/Asian/>1 race, non-Hispanic/Latino (P < 0.001) and 0.40 times lower for Hispanic/Latino (P = 0.004). The odds of not satisfied overall was 1.9 times higher when the number of preintervention adverse events experienced was ≥1 (P = 0.012), 1.8 times higher when the percentage of the intervention duration with adverse events was >5% (P = 0.024), and 7.4 times higher for subjects who terminated the intervention early (P < 0.001). These findings can inform the design of future chemoprevention trials and help investigators improve accrual, retention, adherence, and diversity in this underexplored research setting. PREVENTION RELEVANCE: The five-item "WIWI?" questionnaire, which captures the participant-reported experience of trial participation, gives the subject a voice in the development of new chemopreventative agents. This study in 652 subjects looked at satisfaction with participation in early-phase chemoprevention trials for higher-risk, cancer-free men and women. See related Spotlight, p. 7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».