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Enregistrement W4413957379 · doi:10.1002/pbc.31997

Significant Impact of Treatment Abandonment on Survival of Children With “Common and Curable” GICC Index Cancers in Sub‐Saharan Africa—A Multicenter Prospective CANCaRe Africa Study

2025· article· en· W4413957379 sur OpenAlexaff
Mulugeta Ayalew Yimer, Diriba Fufa, Festus Njuguna, Cecilia Mdoka, George Chagaluka, Elizabeth Molyneux, Francine Kouya, Lillian Sung, Vivian Paintsil, Barnabas Atwiine, Trijn Israëls

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbandonment (legal)Internal medicineProspective cohort studyCancerPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization Global Initiative for Childhood Cancer (GICC) targets a global survival rate of 60% for childhood cancer, focusing initially on six common, curable cancers. This study describes survival rates of five of these cancers in sub-Saharan Africa and assesses the impact of treatment abandonment (TxA). METHODS: This multicenter, prospective, observational cohort study included newly diagnosed children (<16 years) with Burkitt lymphoma (BL), acute lymphoblastic leukemia (ALL), Wilms tumor (WT), retinoblastoma (RB), or Hodgkin lymphoma (HL), enrolled between January and December 2022 from seven hospitals in Malawi, Ethiopia (n = 2), Ghana, Kenya, Uganda, and Cameroon. Two-year event-free survival (EFS) and treatment abandonment rates were analyzed. RESULTS: Of 366 patients enrolled (median age 7.0 years, 64% males), Burkitt lymphoma was most common (30%, 108/366). Median follow-up was 27.6 months (range: 8-37.4). Treatment abandonment occurred in 24% of patients (89/366), highest in RB patients (38%, 15/39). Overall 2-year EFS was 40.8% ± 2.7%, improving to 59.2% ± 3.0% when TxA cases were censored. EFS rates with TxA as an event were BL 39.1% ± 5.0%, ALL 27.4% ± 4.4%, WT 51.5% ± 5.4%, RB 39.9% ± 8.0%, and HL 68.5% ± 9.3%. CONCLUSION: Survival for common, curable childhood cancers in sub-Saharan Africa remains low, averaging approximately 41% at 2 years, ranging from 27% (ALL) to 69% (HL). Treatment abandonment significantly impacts outcomes, affecting nearly 25% of patients. Preventing abandonment could potentially increase average survival to approximately 60%, emphasizing the need for effective intervention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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